Граница между компаниями-разработчиками программного обеспечения и традиционными автопроизводителями продолжает стираться. На конференции CVPR 2026 в Денвере китайская компания XPeng показала, что рассматривает себя скорее как компанию по искусственному интеллекту, чем как стандартного производителя электромобилей. Доктор Сяньмин Лю, глава Центра общей разведки XPeng, сообщил, что бренд тратит около 300 миллионов юаней, что составляет около 35 миллионов евро, каждый месяц исключительно на обучение моделей искусственного интеллекта.
Эти огромные расходы составляют почти 427 миллионов евро в год, что является удивительным бюджетом для компании, которая в прошлом году поставила всего около 200 000 электромобилей. Однако XPengrel опирается на серьезные финансовые обязательства по запуску своего нового программного обеспечения VLA 2.0 в массовое производство.
Во время конференции доктор Лю объяснил уникальный выбор архитектуры программного обеспечения XPeng, заявив, что язык может стать узким местом для систем автономного вождения. Система первого поколения передала визуальные данные о дороге через языковые жетоны, прежде чем выбирать действие при вождении; VLA 2.0 полностью удаляет этот средний шаг.
Инженеры XPeng поняли, что электромобиль фиксирует около двух миллиардов визуальных токенов каждую секунду со своих камер, но для управления рулем и педалями требуется всего от 10 до 20 токенов. Заставление системы объяснять дорогу письменными словами приводит к ненужным компьютерным расчетам и увеличивает опасные задержки. Вместо этого VLA 2.0 сохраняет язык только в качестве входных данных, позволяя водителям давать устные команды, которые электромобили могут легко интерпретировать.
Этот новый подход уже работает внутри реальных потребительских автомобилей. XPeng успешно перевел VLA 2.0 из фазы исследований в полномасштабное производство. В течение первого месяца после развертывания беспроводного обновления программное обеспечение достигло важной вехи, обработав более 50% общего пробега пользователей с помощью ассистента вождения.
Архитектура поддерживает как помощь водителю уровня 2, так и полностью автономную работу уровня 4. Фактически, XPeng использовала свою новую платформу GX для создания своего первого роботакси, который уже сходит с производственной линии. Этот специализированный автомобиль обладает впечатляющей встроенной вычислительной мощностью в 3000 TOPS, позволяющей справляться со сложными дорожными условиями без какого-либо вмешательства человека.
XPeng не полагается только на VLA 2.0 для управления своими электромобилями. Программное обеспечение напрямую работает с тем, что компания называет «мировой моделью». VLA 2.0 учится водить машину, копируя миллионы часов человеческого поведения, но модель мира фокусируется на изучении реальных законов физики. Он предсказывает, как изменится окружающая среда и как будут двигаться другие водители в ближайшем будущем.
Для поддержки этой системы компания разработала три специализированные подпрограммы: X-World, X-Foresight и X-Cache. X-Cache — это программа, которая сокращает избыточную компьютерную обработку примерно на 70% практически без потери качества изображения, позволяя системе работать в 2,7 раза быстрее.
Многие компании, производящие электромобили, расходятся во мнениях по поводу наилучшего расположения датчиков, но XPeng выбирает золотую середину. В таких моделях, как P7 и G7, в качестве главного движущего мозга используется система, предназначенная только для зрения, что отражает стратегию, используемую такими компаниями, как Tesla. И все же XPeng отказывается полностью удалять традиционные датчики безопасности.
Каждый электромобиль по-прежнему оснащен тремя радарами миллиметрового диапазона и 12 ультразвуковыми датчиками. Доктор Лю объяснил, что эти дополнительные датчики вообще не взаимодействуют с основным управляющим мозгом ИИ. Вместо этого они используют совершенно отдельную систему безопасности для автоматического экстренного торможения и рулевого управления. Такая настройка гарантирует, что в случае ошибки искусственного интеллекта вторичный физический уровень сможет защитить пассажиров.
Чтобы заставить эти системы работать, XPeng расширяет границы «Закона масштабирования» ИИ, который гласит, что модели становятся умнее, когда вы передаете им больше данных и вычислительной мощности. Текущая система VLA 2.0 содержит миллиарды параметров и обучается на сотнях миллионов видеоклипов, потребляя более четырех триллионов токенов во время каждой итерации обновления.
Несмотря на огромные масштабы, XPeng справилась с высокими затратами за счет повышения эффективности. За последние 12 месяцев компания повысила эффективность обучения на одном рабочем месте на 4360% и увеличила загрузку оборудования графического процессора с 40% до 90%. Это позволяет им максимизировать стоимость своего денежного резерва в размере 47,66 млрд юаней (5,55 млрд евро).
Быстрый прогресс программного обеспечения вызвал в компании дружеское пари с высокими ставками. В прошлом году генеральный директор XPeng Хэ Сяопэн заключил публичное пари с доктором Лю о производительности VLA 2.0: если система не сможет соответствовать программному обеспечению полного самоуправления Tesla к 30 августа 2026 года, доктор Лю должен будет бежать голым через мост Золотые Ворота в Калифорнии.
К счастью для инженера, он выразил полную уверенность, что одежда на нем останется. Доктор Лю заявил, что внутренние испытания в хаотичных городах, таких как Пекин, доказали, что VLA 2.0 уже достигла паритета со старыми системами Tesla и соответствует или превосходит новые версии из-за сложных данных о вождении, обнаруженных на китайских дорогах.
XPeng рассматривает свои электромобили как физическое оборудование, созданное для демонстрации своего инженерного мастерства и сбора данных для передового программного обеспечения VLA. Эта перспектива объясняет, почему в начале этого года компания предоставила Volkswagen лицензию на архитектуру VLA 2.0 — VW будет использовать ее в автомобилях, выпуск которых запланирован на 2027 год.
Компания планирует распространить этот искусственный интеллект за пределы автомобильной промышленности и готовит своего робота-гуманоида «IRON» к массовому производству к концу 2026 года. Цель состоит в том, чтобы развернуть этих роботов в качестве помощников при покупках в своих розничных магазинах, начиная с первого квартала 2027 года, превратив бизнес из традиционного автопроизводителя в физическое предприятие с искусственным интеллектом.
