सॉफ्टवेयर कंपनियों और पारंपरिक वाहन निर्माताओं के बीच की रेखा धुंधली होती जा रही है। डेनवर में सीवीपीआर 2026 सम्मेलन में, चीनी कंपनी XPeng ने दिखाया कि वह खुद को ईवी के एक मानक निर्माता की तुलना में एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी के रूप में अधिक देखती है। एक्सपेंग के जनरल इंटेलिजेंस सेंटर के प्रमुख डॉ. जियानमिंग लियू ने खुलासा किया कि ब्रांड हर महीने केवल एआई मॉडल के प्रशिक्षण पर लगभग 300 मिलियन आरएमबी खर्च करता है, जो लगभग €35 मिलियन के बराबर है।
यह भारी खर्च प्रति वर्ष लगभग €427 मिलियन तक जुड़ जाता है, जो उस कंपनी के लिए एक आश्चर्यजनक बजट है जिसने पिछले साल केवल लगभग 200,000 इलेक्ट्रिक कारें वितरित की थीं। हालाँकि, XPengre अपने नए VLA 2.0 सॉफ़्टवेयर को बड़े पैमाने पर उत्पादन में धकेलने के लिए इस भारी वित्तीय प्रतिबद्धता पर निर्भर है।
सम्मेलन के दौरान, डॉ. लियू ने XPeng के सॉफ़्टवेयर आर्किटेक्चर में एक अद्वितीय विकल्प के बारे में बताया, जिसमें कहा गया कि भाषा स्वायत्त ड्राइविंग सिस्टम के लिए एक बाधा के रूप में कार्य कर सकती है। पहली पीढ़ी की प्रणाली ने ड्राइविंग कार्रवाई चुनने से पहले दृश्य सड़क डेटा को भाषा टोकन के माध्यम से पारित किया; वीएलए 2.0 इस मध्य चरण को पूरी तरह से हटा देता है।
XPeng इंजीनियरों ने महसूस किया कि एक EV अपने कैमरों से हर सेकंड लगभग दो बिलियन दृश्य टोकन कैप्चर करता है, लेकिन स्टीयरिंग व्हील और पैडल को नियंत्रित करने के लिए केवल 10 से 20 टोकन की आवश्यकता होती है। सिस्टम को सड़क को लिखित शब्दों में समझाने के लिए मजबूर करने से अनावश्यक कंप्यूटर गणनाएँ होती हैं और खतरनाक देरी होती है। इसके बजाय, वीएलए 2.0 भाषा को केवल एक इनपुट के रूप में रखता है, जिससे ड्राइवरों को मौखिक आदेश देने की अनुमति मिलती है जिसे इलेक्ट्रिक कारें आसानी से समझ सकती हैं।
यह नया दृष्टिकोण वास्तविक उपभोक्ता वाहनों के अंदर पहले से ही काम कर रहा है। XPeng ने सफलतापूर्वक VLA 2.0 को अनुसंधान चरण से पूर्ण बड़े पैमाने पर उत्पादन में स्थानांतरित कर दिया। अपने ओवर-द-एयर अपडेट रोलआउट के पहले महीने के भीतर, सॉफ्टवेयर ने उपयोगकर्ताओं के बीच कुल सहायक ड्राइविंग माइलेज का 50% से अधिक संभालकर एक मील का पत्थर हासिल किया।
आर्किटेक्चर लेवल 2 ड्राइवर सहायता और लेवल 4 पूरी तरह से स्वायत्त संचालन दोनों का समर्थन करता है। वास्तव में, XPeng ने अपनी पहली रोबोटैक्सी बनाने के लिए अपने नए GXplatform का उपयोग किया, जो पहले से ही उत्पादन लाइन बंद कर रही है। इस समर्पित वाहन में बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के जटिल ड्राइविंग वातावरण को संभालने के लिए 3,000 TOPS की प्रभावशाली ऑनबोर्ड कंप्यूटिंग शक्ति है।
XPeng अपनी इलेक्ट्रिक कारों को चलाने के लिए अकेले VLA 2.0 पर निर्भर नहीं है। सॉफ़्टवेयर सीधे उस चीज़ के साथ काम करता है जिसे कंपनी "विश्व मॉडल" कहती है। वीएलए 2.0 लाखों घंटों के मानव व्यवहार की नकल करके गाड़ी चलाना सीखता है, लेकिन विश्व मॉडल भौतिकी के वास्तविक नियमों को सीखने पर केंद्रित है। यह भविष्यवाणी करता है कि आसपास का वातावरण कैसे बदलेगा और निकट भविष्य में अन्य ड्राइवर कैसे चलेंगे।
इस प्रणाली का समर्थन करने के लिए, कंपनी ने तीन विशेष उप-कार्यक्रम विकसित किए: एक्स-वर्ल्ड, एक्स-फोरसाइट और एक्स-कैश। एक्स-कैश वह है जो छवि गुणवत्ता में लगभग कोई नुकसान नहीं होने के साथ अनावश्यक कंप्यूटर प्रोसेसिंग को लगभग 70% तक कम कर देता है, जिससे सिस्टम 2.7 गुना तेजी से चलता है।
कई ईवी कंपनियां सर्वोत्तम सेंसर लेआउट पर असहमत हैं, लेकिन XPeng बीच का रास्ता चुनती है। P7andG7 जैसे मॉडल मुख्य ड्राइविंग मस्तिष्क के लिए एक विज़न-ओनली प्रणाली का उपयोग करते हैं, जो टेस्ला जैसी कंपनियों द्वारा उपयोग की जाने वाली रणनीति को प्रतिबिंबित करता है। और फिर भी, XPeng पारंपरिक सुरक्षा सेंसर को पूरी तरह से हटाने से इनकार करता है।
प्रत्येक इलेक्ट्रिक कार में अभी भी तीन एमएमवेव रडार और 12 अल्ट्रासोनिक सेंसर होते हैं। डॉ. लियू ने बताया कि ये अतिरिक्त सेंसर मुख्य एआई ड्राइविंग मस्तिष्क से बिल्कुल भी बात नहीं करते हैं। इसके बजाय, वे स्वचालित आपातकालीन ब्रेकिंग और स्टीयरिंग के लिए एक पूरी तरह से अलग सुरक्षा प्रणाली संचालित करते हैं। यह सेटअप सुनिश्चित करता है कि यदि विज़न एआई कोई गलती करता है, तो एक द्वितीयक भौतिक परत यात्रियों की सुरक्षा कर सकती है।
इन प्रणालियों को काम करने के लिए, XPeng AI "स्केलिंग लॉ" की सीमाओं को आगे बढ़ाता है, जो बताता है कि जैसे-जैसे आप उन्हें अधिक डेटा और कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करते हैं, मॉडल स्मार्ट होते जाते हैं। वर्तमान वीएलए 2.0 प्रणाली अरबों पैरामीटर रखती है और लाखों वीडियो क्लिप पर ट्रेन करती है, प्रत्येक अद्यतन पुनरावृत्ति के दौरान चार ट्रिलियन से अधिक टोकन का उपभोग करती है।
बड़े पैमाने के बावजूद, XPeng ने दक्षता बढ़ाकर अपनी उच्च लागत को प्रबंधित किया। पिछले 12 महीनों में, कंपनी ने अपनी एकल-कार्य प्रशिक्षण दक्षता में 4,360% सुधार किया और अपने GPU हार्डवेयर उपयोग को 40% से बढ़ाकर 90% कर दिया। इससे उन्हें अपने RMB 47.66 बिलियन (€5.55 बिलियन) नकद आरक्षित मूल्य को अधिकतम करने की अनुमति मिलती है।
सॉफ्टवेयर की तीव्र प्रगति ने कंपनी के भीतर एक उच्च-दांव वाले अनुकूल दांव को जन्म दिया। पिछले साल, एक्सपेंग के सीईओ हे जियाओपेंग ने वीएलए 2.0 के प्रदर्शन के बारे में डॉ. लियू के साथ एक सार्वजनिक शर्त लगाई थी: यदि सिस्टम 30 अगस्त, 2026 तक टेस्ला के पूर्ण सेल्फ-ड्राइविंग सॉफ्टवेयर से मेल खाने में विफल रहता है, तो डॉ. लियू को कैलिफोर्निया में गोल्डन गेट ब्रिज पर नग्न होकर दौड़ना होगा।
सौभाग्य से इंजीनियर के लिए, उसने पूरा विश्वास व्यक्त किया कि उसके कपड़े बने रहेंगे। डॉ. लियू ने कहा कि बीजिंग जैसे अराजक शहरों में आंतरिक परीक्षण से साबित हुआ कि वीएलए 2.0 पहले से ही पुराने टेस्ला सिस्टम के बराबर पहुंच गया है और चीनी सड़कों पर पाए जाने वाले जटिल ड्राइविंग डेटा के कारण नए संस्करणों से मेल खाता है या उससे अधिक है।
XPeng अपनी इलेक्ट्रिक कारों को अपनी इंजीनियरिंग क्षमता दिखाने और अपने उन्नत VLA सॉफ़्टवेयर के लिए डेटा एकत्र करने के लिए बनाए गए भौतिक हार्डवेयर के रूप में देखता है। यह परिप्रेक्ष्य बताता है कि कंपनी ने इस साल की शुरुआत में वोक्सवैगन को VLA 2.0 आर्किटेक्चर का लाइसेंस क्यों दिया - VW 2027 में लॉन्च होने वाले वाहनों में इसका उपयोग करेगा।
कंपनी इस कृत्रिम बुद्धिमत्ता को ऑटोमोटिव उद्योग से परे विस्तारित करने की योजना बना रही है और 2026 के अंत तक बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए अपने "IRON" ह्यूमनॉइड रोबोट को तैयार कर रही है। इरादा 2027 की पहली तिमाही से शुरू होने वाले अपने खुदरा स्टोरों के अंदर इन रोबोटों को शॉपिंग सहायक के रूप में तैनात करने का है, जो व्यवसाय को एक पारंपरिक ऑटोमेकर से एक भौतिक एआई उद्यम में बदल देगा।
