Yazılım şirketleri ile geleneksel otomobil üreticileri arasındaki çizgi bulanıklaşmaya devam ediyor. Denver'daki CVPR 2026 konferansında Çinli XPeng şirketi, kendisini standart bir elektrikli araç üreticisinden çok bir yapay zeka şirketi olarak gördüğünü gösterdi. XPeng'in Genel İstihbarat Merkezi başkanı Dr. Xianming Liu, markanın yalnızca yapay zeka modellerinin eğitimi için her ay yaklaşık 300 milyon RMB, yani yaklaşık 35 milyon Euro harcadığını açıkladı.
Bu devasa harcama yılda yaklaşık 427 milyon Euro'ya tekabül ediyor; bu, geçen yıl yalnızca 200.000 civarında elektrikli otomobil teslim eden bir şirket için şaşırtıcı bir bütçe. Ancak XPengre, yeni VLA 2.0 yazılımını seri üretime geçirmek için bu ağır mali taahhüde güveniyor.
Konferans sırasında Dr. Liu, XPeng'in yazılım mimarisindeki benzersiz bir seçimi açıkladı ve dilin otonom sürüş sistemleri için bir darboğaz görevi görebileceğini belirtti. Birinci nesil sistem, bir sürüş eylemini seçmeden önce görsel yol verilerini dil belirteçleri aracılığıyla aktardı; VLA 2.0 bu orta adımı tamamen ortadan kaldırır.
XPeng mühendisleri, bir EV'nin kameralarından her saniye yaklaşık iki milyar görsel jeton yakaladığını, ancak direksiyon simidini ve pedalları kontrol etmek için yalnızca 10 ila 20 jetona ihtiyaç duyduğunu fark etti. Sistemi yolu yazılı olarak açıklamaya zorlamak gereksiz bilgisayar hesaplamaları yaratır ve tehlikeli gecikmelere neden olur. Bunun yerine VLA 2.0, dili yalnızca bir girdi olarak tutarak sürücülerin elektrikli otomobillerin kolayca yorumlayabileceği sözlü komutlar vermesine olanak tanıyor.
Bu yeni yaklaşım hâlihazırda gerçek tüketici araçlarında da uygulanıyor. XPeng, VLA 2.0'ı araştırma aşamasından tam seri üretime başarıyla taşıdı. Güncellemenin kablosuz olarak kullanıma sunulmasının ilk ayında yazılım, kullanıcılar arasında toplam destekli sürüş mesafesinin %50'sinden fazlasını gerçekleştirerek bir dönüm noktasına ulaştı.
Mimari hem Seviye 2 sürücü yardımını hem de Seviye 4 tam otonom işlemleri destekler. Aslında XPeng, halihazırda üretim hattından çıkan ilk Robotaxi'yi inşa etmek için yeni GX platformunu kullandı. Bu özel araç, herhangi bir insan müdahalesi olmadan karmaşık sürüş ortamlarının üstesinden gelmek için 3.000 TOPS'luk etkileyici bir yerleşik bilgi işlem gücüne sahiptir.
XPeng, elektrikli arabalarını yönlendirmek için yalnızca VLA 2.0'a güvenmiyor. Yazılım doğrudan şirketin "dünya modeli" olarak adlandırdığı şeyle çalışıyor. VLA 2.0, milyonlarca saatlik insan davranışını kopyalayarak araba sürmeyi öğrenir ancak dünya modeli, gerçek fizik yasalarını öğrenmeye odaklanır. Çevredeki ortamın nasıl değişeceğini ve diğer sürücülerin yakın gelecekte nasıl hareket edeceğini tahmin ediyor.
Bu sistemi desteklemek için şirket üç özel alt program geliştirdi: X-World, X-Foresight ve X-Cache. X-Cache, görüntü kalitesinde neredeyse hiç kayıp olmadan gereksiz bilgisayar işlemlerini yaklaşık %70 oranında azaltarak sistemin 2,7 kat daha hızlı çalışmasını sağlayan bir çözümdür.
Pek çok EV şirketi en iyi sensör düzenleri konusunda hemfikir değil ancak XPeng bir orta yol seçiyor. P7 ve G7 gibi modeller, Tesla gibi şirketlerin kullandığı stratejiyi yansıtan, ana tahrik beyni için yalnızca vizyona dayalı bir sistem kullanıyor. Yine de XPeng, geleneksel güvenlik sensörlerini tamamen kaldırmayı reddediyor.
Her elektrikli otomobil hâlâ üç mmWave radarı ve 12 ultrasonik sensör taşıyor. Dr. Liu, bu ekstra sensörlerin, yapay zekayı yönlendiren ana beyinle hiçbir şekilde konuşmadığını açıkladı. Bunun yerine, otomatik acil frenleme ve yönlendirme için tamamen ayrı bir güvenlik sistemi çalıştırıyorlar. Bu kurulum, yapay zekanın bir hata yapması durumunda ikincil bir fiziksel katmanın yolcuları koruyabilmesini sağlar.
XPeng, bu sistemlerin çalışmasını sağlamak için, onlara daha fazla veri ve bilgi işlem gücü sağladıkça modellerin daha akıllı hale geldiğini belirten AI "Ölçeklendirme Yasasının" sınırlarını zorluyor. Mevcut VLA 2.0 sistemi milyarlarca parametreyi barındırıyor ve yüz milyonlarca video klibi eğitiyor ve her güncelleme yinelemesi sırasında dört trilyondan fazla jeton tüketiyor.
Muazzam ölçeğe rağmen XPeng, verimliliği artırarak yüksek maliyetlerini yönetti. Şirket, son 12 ayda tek iş eğitim verimliliğini %4.360 oranında artırdı ve GPU donanım kullanımını %40'tan %90'a çıkardı. Bu onların 47,66 milyar RMB (5,55 milyar Euro) nakit rezervlerinin değerini en üst düzeye çıkarmalarına olanak tanıyor.
Yazılımın hızlı ilerlemesi şirket içinde yüksek bahisli dostane bir bahise yol açtı. Geçen yıl, XPeng CEO'su He Xiaopeng, Dr. Liu ile VLA 2.0'ın performansı hakkında halka açık bir iddiaya girdi: eğer sistem 30 Ağustos 2026'ya kadar Tesla'nın Tam Otomatik Sürüş yazılımıyla eşleşmezse, Dr. Liu Kaliforniya'daki Golden Gate Köprüsü'nde çıplak koşmak zorunda kalacak.
Neyse ki mühendis, kıyafetlerinin üzerinde kalacağına dair tam güvenini dile getirdi. Liu, Pekin gibi kaotik şehirlerde yapılan dahili testlerin, VLA 2.0'ın eski Tesla sistemleriyle zaten eşitliğe ulaştığını ve Çin yollarında bulunan karmaşık sürüş verileri nedeniyle daha yeni sürümlerle eşleştiğini veya onları aştığını kanıtladığını belirtti.
XPeng, elektrikli arabalarını mühendislik becerilerini sergilemek ve gelişmiş VLA yazılımı için veri toplamak amacıyla oluşturulmuş fiziksel donanımlar olarak görüyor. Bu perspektif, şirketin VLA 2.0 mimarisini neden bu yılın başlarında Volkswagen'e lisansladığını açıklıyor - VW bunu 2027'de piyasaya sürülecek araçlarda kullanacak.
Şirket, bu yapay zekayı otomotiv endüstrisinin ötesine genişletmeyi planlıyor ve "IRON" insansı robotunu 2026 yılı sonuna kadar seri üretime hazırlıyor. Amaç, bu robotları 2027 yılının ilk çeyreğinden itibaren perakende mağazalarında alışveriş asistanı olarak konuşlandırarak işletmeyi geleneksel bir otomobil üreticisinden fiziksel bir yapay zeka kuruluşuna dönüştürmek.
