لا يزال الخط الفاصل بين شركات البرمجيات وشركات صناعة السيارات التقليدية غير واضح. في مؤتمر CVPR 2026 في دنفر، أظهرت شركة XPeng الصينية أنها تعتبر نفسها شركة ذكاء اصطناعي أكثر من كونها شركة مصنعة قياسية للمركبات الكهربائية. كشف الدكتور شيانمينغ ليو، رئيس مركز الاستخبارات العامة في XPeng، أن العلامة التجارية تنفق ما يقرب من 300 مليون يوان صيني، أي ما يعادل حوالي 35 مليون يورو، كل شهر فقط على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
ويضيف هذا الإنفاق الضخم ما يصل إلى ما يقرب من 427 مليون يورو سنويًا، وهي ميزانية مفاجئة لشركة سلمت حوالي 200 ألف سيارة كهربائية فقط في العام الماضي. ومع ذلك، تعتمد XPengre على هذا الالتزام المالي الثقيل لدفع برنامج VLA 2.0 الجديد إلى الإنتاج الضخم.
خلال المؤتمر، أوضح الدكتور ليو خيارًا فريدًا في بنية برمجيات XPeng، مشيرًا إلى أن اللغة يمكن أن تكون بمثابة عنق الزجاجة لأنظمة القيادة الذاتية. قام نظام الجيل الأول بتمرير بيانات الطريق المرئية من خلال رموز اللغة قبل اختيار إجراء القيادة؛ يزيل VLA 2.0 هذه الخطوة الوسطى بالكامل.
أدرك مهندسو XPeng أن السيارة الكهربائية تلتقط حوالي ملياري رمز مرئي كل ثانية من كاميراتها، ولكنها تحتاج فقط إلى 10 إلى 20 رمزًا للتحكم في عجلة القيادة والدواسات. إن إجبار النظام على شرح الطريق بكلمات مكتوبة يؤدي إلى إجراء حسابات حاسوبية غير ضرورية ويضيف تأخيرات خطيرة. وبدلاً من ذلك، يحتفظ VLA 2.0 باللغة كمدخل فقط، مما يسمح للسائقين بإعطاء أوامر لفظية يمكن للسيارات الكهربائية تفسيرها بسهولة.
يعمل هذا النهج الجديد بالفعل داخل المركبات الاستهلاكية الفعلية. نجحت XPeng في نقل VLA 2.0 من مرحلة البحث إلى الإنتاج الضخم الكامل. خلال الشهر الأول من طرح التحديث عبر الهواء، حقق البرنامج إنجازًا بارزًا من خلال التعامل مع أكثر من 50% من إجمالي عدد الأميال المقطوعة أثناء القيادة بين المستخدمين.
تدعم البنية كلاً من مساعدة السائق من المستوى 2 والعمليات المستقلة بالكامل من المستوى 4. في الواقع، استخدمت XPeng منصة GX الجديدة لبناء أول سيارة أجرة روبوتية، والتي بدأت بالفعل في الخروج من خط الإنتاج. تتمتع هذه السيارة المخصصة بقدرة حوسبة مذهلة تصل إلى 3000 TOPS للتعامل مع بيئات القيادة المعقدة دون أي تدخل بشري.
لا تعتمد شركة XPeng على VLA 2.0 وحدها لقيادة سياراتها الكهربائية. يعمل البرنامج مباشرة مع ما تسميه الشركة "النموذج العالمي". يتعلم VLA 2.0 كيفية القيادة عن طريق نسخ ملايين الساعات من السلوك البشري، لكن النموذج العالمي يركز على تعلم القوانين الفعلية للفيزياء. ويتنبأ بكيفية تغير البيئة المحيطة وكيف سيتحرك السائقون الآخرون في المستقبل القريب.
ولدعم هذا النظام قامت الشركة بتطوير ثلاثة برامج فرعية متخصصة وهي: X-World، X-Foresight، وX-Cache. X-Cache هو الذي يقلل من معالجة الكمبيوتر الزائدة عن الحاجة بنسبة 70% تقريبًا مع عدم فقدان جودة الصورة تقريبًا، مما يسمح للنظام بالعمل بشكل أسرع 2.7 مرة.
تختلف العديد من شركات السيارات الكهربائية حول أفضل تخطيطات المستشعرات، لكن XPeng تختار حلاً وسطًا. تستخدم نماذج مثل P7 وG7 نظام رؤية فقط للعقل الدافع الرئيسي، مما يعكس الإستراتيجية التي تستخدمها شركات مثل Tesla. ومع ذلك، ترفض شركة XPeng إزالة أجهزة استشعار السلامة التقليدية تمامًا.
لا تزال كل سيارة كهربائية تحمل ثلاثة أجهزة رادارية تعمل بتقنية الموجات المليمترية و12 جهاز استشعار بالموجات فوق الصوتية. وأوضح الدكتور ليو أن هذه المستشعرات الإضافية لا تتحدث إلى الدماغ الرئيسي الذي يقود الذكاء الاصطناعي على الإطلاق. وبدلاً من ذلك، فإنها تعمل بنظام أمان منفصل تمامًا للفرملة والتوجيه التلقائي في حالات الطوارئ. يضمن هذا الإعداد أنه في حالة حدوث خطأ في رؤية الذكاء الاصطناعي، يمكن لطبقة مادية ثانوية حماية الركاب.
ولجعل هذه الأنظمة تعمل، يتجاوز XPeng حدود "قانون القياس" للذكاء الاصطناعي، والذي ينص على أن النماذج تصبح أكثر ذكاءً كلما زودتها بالمزيد من البيانات وقوة الحوسبة. يحتوي نظام VLA 2.0 الحالي على مليارات من المعلمات ويتدرب على مئات الملايين من مقاطع الفيديو، ويستهلك أكثر من أربعة تريليونات من الرموز أثناء كل تكرار للتحديث.
وعلى الرغم من النطاق الهائل، تمكنت شركة XPeng من إدارة تكاليفها المرتفعة من خلال تعزيز الكفاءة. على مدار الـ 12 شهرًا الماضية، قامت الشركة بتحسين كفاءة التدريب على الوظيفة الواحدة بنسبة 4,360% ورفعت استخدام أجهزة وحدة معالجة الرسومات من 40% إلى 90%. وهذا يتيح لهم تعظيم قيمة احتياطياتهم النقدية البالغة 47.66 مليار يوان (5.55 مليار يورو).
أثار التقدم السريع للبرنامج رهانًا وديًا عالي المخاطر داخل الشركة. في العام الماضي، قام الرئيس التنفيذي لشركة XPeng، He Xiaopeng، برهان علني مع الدكتور Liu حول أداء VLA 2.0: إذا فشل النظام في مطابقة برنامج Tesla للقيادة الذاتية الكاملة بحلول 30 أغسطس 2026، فيجب على الدكتور Liu الركض عاريًا عبر جسر Golden Gate في كاليفورنيا.
ومن حسن حظ المهندس أنه أعرب عن ثقته الكاملة في أن ملابسه ستبقى على حالها. صرح الدكتور ليو أن الاختبارات الداخلية في المدن الفوضوية مثل بكين أثبتت أن VLA 2.0 قد وصل بالفعل إلى التكافؤ مع أنظمة Tesla الأقدم ويطابق الإصدارات الأحدث أو يتجاوزها بسبب بيانات القيادة المعقدة الموجودة على الطرق الصينية.
تنظر شركة XPeng إلى سياراتها الكهربائية على أنها أجهزة مادية تم تصميمها لعرض براعتها الهندسية وجمع البيانات لبرنامج VLA المتقدم الخاص بها. يشرح هذا المنظور سبب قيام الشركة بترخيص بنية VLA 2.0 لشركة فولكس فاجن في وقت سابق من هذا العام - وستستخدمها شركة فولكس فاجن في السيارات التي سيتم إطلاقها في عام 2027.
تخطط الشركة لتوسيع هذا الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من صناعة السيارات وتقوم بإعداد الروبوت البشري "IRON" للإنتاج الضخم بحلول نهاية عام 2026. والهدف هو نشر هذه الروبوتات كمساعدين للتسوق داخل متاجر البيع بالتجزئة بدءًا من الربع الأول من عام 2027، مما يحول الأعمال من شركة تصنيع سيارات تقليدية إلى مؤسسة ذكاء اصطناعي فعلية.
