科技巨头小米正在改变公司测试电动汽车智能软件的方式。我们都看到了当该公司将其新性能车型 YU7 GT 带到德国著名的纽博格林赛道时所发生的情况，他们没有让专业驾驶员驾驶，而是让车辆自动驾驶。 YU7 GT 在完全无人参与的情况下完成了整个环路——这是汽车制造商首次在这条特定的赛道上记录完全自主的单圈时间。
这款自动驾驶电动 SUV 以 10 分 29.483 秒的成绩完成了 20.8 公里的赛道。当然，经验丰富的驾驶员会开得更快，但这次无人驾驶运行有不同的目的。纽博格林北环赛道有 73 个不同的转弯、陡峭的山坡和变化多端的赛道表面。计算机系统必须评估每个角落并完全自行管理车辆。汽车在运行过程中没有使用任何遥控器或预编程规则。
小米将利用这种极限赛道体验来更新其大众市场电动汽车。工程师们正在使用一种名为XLA的新软件平台——该系统研究当车辆承受重载时轮胎如何抓地。传统的驾驶员辅助系统使用简单、严格的规则来帮助驾驶员保持在车道上，但新平台使用认知模型来像真人一样思考和适应。
在闭合电路上行驶使工程师能够安全地将软件推向其绝对极限。当速度超过 200 公里/小时时，汽车必须在个位数毫秒窗口内做出选择。制动前仅延迟 0.1 秒就可能导致严重事故。通过跟踪车辆如何处理这些时刻，工程师可以了解如何在高速公路突发紧急情况下保护乘客。该平台专门测试危险的驾驶条件，例如意外的滑水和湿滑的冬季道路。
但软件只是故事的一部分——开发团队使用特殊的硬件来收集所有这些数据。测试车辆有一个可选的赛道专业套件，可以帮助工程师了解零件如何承受极端高温。首先，测试车手将原型车 YU7 GT 带到同一条赛道上，以设定替代性能基准。现在，来自人类和机器人测试的数字数据流有助于为所有即将推出的生产模型构建基本的转向和制动软件。
小米首席执行官解释说，快速单圈时间并不是最终目标。该公司将赛道视为严格的训练场，以提高消费电动汽车的日常安全性。当软件掌握困难的赛道条件时，普通车手的安全限制就会扩大。该公司通过定期的无线软件更新将所有高速计算直接传输到消费车辆中。
许多客户已经注意到五月份软件更新后的重大改进，但要了解软件更新的范围，让我们看看该公司的交付数量。 2026 年 2 月，该公司向买家交付了 20,414 辆汽车，2026 年 3 月交付量增至 21,440 辆。
春天带来了更大的转变。 2026 年 4 月的注册数据显示，数量意外跃升至 36,702 辆，比上个月增长了 71% 以上。 2026年5月，销量略有调整，交付量为32,759辆（较上月下降近11%），但较去年同期仍增长17%。
根据China EV DataTracker的数据，这些销售数据使该公司获得了2.1%的国内市场份额。尽管这一数字仍低于 2025 年 12 月记录的 50,212 辆汽车的历史最高水平，但该品牌坚持扩大其销售基础设施，确保销售的每辆汽车都利用从赛道研究中获得的见解。通过将纽博格林赛道记录数据转换为消费者代码，小米采用高速实验来保护其客户的日常安全——这是一种战略性且精明的策略。
