Auch wenn Audi nicht an der Spitze der Revolution des autonomen Fahrens steht, setzt das Unternehmen bei der Produktion stark auf KI. In seiner jüngsten, etwas längeren Pressemitteilung berichtete das Unternehmen über einige seiner KI-Projekte hinter den Kulissen und wie sie dazu beitrugen, Qualitätskontrolle, Effizienz und Kreativität zu steigern.
Audi gibt an, mehr als 100 KI-Projekte in der Entwicklung zu haben, die in verschiedenen Phasen in seinen Produktionsanlagen eingesetzt werden. Der Automobilhersteller begann auch schrittweise mit der Implementierung einiger dieser KI-gestützten Prozesse.
Audi nutzt beispielsweise die Fähigkeit von KI zur Verarbeitung riesiger Datensätze und hilft so bei der Organisation und Effizienz in den riesigen Rechenzentren des Unternehmens. Die Datenproduktion ist der größte Datensatz im Unternehmen, und KI hilft Audi dabei, „360factory“ zu erreichen – eine datengesteuerte Fabrik.
Der „Tender Toucan“ steigert die Zeiteffizienz der Mitarbeiter im Ausschreibungsprozess um 30 %. Das KI-Tool wird diesen Sommer in größerem Umfang eingeführt, um bei der Serienproduktionsplanung von Antrieben und Batterien zu helfen.
IRIS und WSD sind Vision-Engine-KI-Lösungen, die das Personal bei der Qualitätskontrolle unterstützen, indem sie mehrere Fahrzeugkomponenten untersuchen und so die Prüfzeit jeder Produktionseinheit um eine Minute verkürzen. Audi hat mit Siemens beim WSD-System (Weld Splatter Detection) zusammengearbeitet, um unter anderem mögliche zukünftige Kabelausfälle zu verhindern. Nach einem breiteren Rollout in diesem Sommer wird ein Roboterarm die identifizierten Schweißspritzer entfernen.
Audi arbeitet eng mit dem IPAI (Innovationspark Künstliche Intelligenz) in Heilbronn zusammen. IPAI beginnt mit dem Aufbau von Europas größtem KI-Netzwerk und Audi hat sich ein Büro im Technologiepark gesichert.
